28 个场景，一宠一档。

诊所软件场景示例案例 01

临床工作台 · AI 病历助手 研发中

完整病史 · 从首次就诊起，汇于一份病历

上海单体诊所：从纸质病历到持续更新的病史

在这个场景中，纸质病历和旧系统里的记录经扫描整理为结构化 SOAP 病历；每次新问诊由 AI 病历助手起草病历，兽医审核确认。目标：减少重复检查，让宠主看到完整病史。

兽医全局视角

基准 · 海外已有 AI 病历助手厂商称可缩短文书时间。非宠巢智能成果。

诊所软件场景示例案例 02

临床工作台 研发中

一套思路 · 新兽医也能参考本诊所的常用方案

徐汇中型诊所：新兽医更快上手，诊疗方案更统一

在这个场景中，诊所的年轻兽医流动频繁，耳炎、口腔疾病、猫下泌尿道疾病等常见病的处理方式因人而异。兽医制定方案时，临床工作台旨在列出本诊所资深兽医处理同类病例的常用方案，仅供参考，采用与否由兽医决定；医疗主管可以看到团队方案差异的概览，用于内部培训。

兽医全局视角

洞察 · 参考方案来自诊所自己的病历，不替代兽医的临床判断。

诊所软件场景示例案例 03

临床工作台 · 标准临床编码 研发中 · PMS 集成 下一阶段

一套口径 · 各门店的病历，按同一标准汇总

上海连锁诊所：几套旧系统，一套统一的临床标准

一家经几次并购组成的连锁诊所，门店分布在浦东、闵行、静安等区，各自沿用不同的病历系统：同一病情的治疗方案因店而异，连锁也无法统一衡量自己的临床指标。在这个场景中，PMS 集成旨在把各门店的历史病历转入统一的诊断编码与病历结构；临床工作台旨在为医疗总监提供各门店口径一致的临床指标（例如抗生素处方情况），并在此基础上逐步统一诊疗方案。

兽医全局视角

洞察 · 病历分散在几种格式里时，任何指标都无法汇总。

诊所软件场景示例案例 36

周边洞察 下一阶段

看清周边 · 按社区的真实需求安排服务

周边洞察：看清诊所周边的宠物构成

静安一家中型诊所想知道：周边社区以哪些品种为主？幼宠和老年宠物各有多少？哪些常见病更多见？在这个场景中，周边洞察旨在定期提供一份看板，基于经授权、去标识化的汇总数据，呈现诊所周边的品种构成、年龄分布与常见病分布，帮助诊所规划服务、排班与库存。

兽医

洞察 · 设计上，看板只呈现汇总数据，用于诊所规划，不指向、也不用于联系任何一位宠主。

诊所软件场景示例案例 37

库存预测 · 周边洞察 下一阶段

按需备货 · 依据诊所自己的处方记录与季节规律

库存预测：少一些断货，少一些过期报废

杨浦一家城区诊所备货主要凭经验：疫苗时有过期，又常要临时加急补货，幼宠季、寄生虫高发季和过敏季的需求变化也没有考虑进去。在这个场景中，库存预测旨在依据诊所自己的处方记录、季节规律和周边洞察，滚动预测疫苗、驱虫药、处方粮和常用手术耗材的需求，并在需要补货时提示。是否下单，由诊所决定。

兽医

洞察 · 驱虫、幼宠等需求随季节起伏，值得纳入备货计划。

诊所软件场景示例案例 38

智能预约 下一阶段

更准时 · 目标：按病例合理安排时长

智能预约：给每个病例合适的时长

智能预约旨在预估每个病例所需的合理时长，在预约前提示爽约风险，并把复杂病例分配给资深兽医。

兽医

对照 · 在人类医疗领域，已有大型医院用爽约预测来安排预约。

诊所软件场景示例案例 39

工作量均衡 下一阶段

分担更均衡 · 目标：复杂病例不再总落在一个人身上

工作量均衡：兽医的病例分配更合理，为缓解职业倦怠而设计

普陀一家有多位兽医的诊所，复杂病例大多落在主任兽医身上：年轻兽医难有成长机会，资深兽医疲惫不堪，人员反复流失。在这个场景中，工作量均衡旨在每周为诊所管理者提供一张工作量热图：每位兽医的病例复杂度分布、适合资深与年轻兽医搭档带教的病例，以及过度疲劳的早期迹象。设计上，这些数据只用于排班与带教，不用于考核个人。

兽医

洞察 · 兽医职业倦怠是行业普遍关注的问题，可衡量的工作量工具是应对办法之一。

诊所软件场景示例案例 40

临床工作台 · AI 宠主助手 研发中 · 诊所与宠主应用同步 下一阶段

诊间之外 · 两次就诊之间，诊所与宠主保持联系

诊所与宠主联通：两次就诊之间，不再失联

长宁的柯基“球球”这周走路有点跛，宠主在 AI 宠主助手里问了好几次。在这个场景中，助手旨在用通俗的话回答日常问题，每条回答都标注“AI生成”；它不做诊断，凡涉及诊疗的问题都建议宠主联系兽医。设计上，经宠主单独同意（可随时撤回），这些提问会同步到主治兽医的临床工作台：球球进诊室前，兽医就能了解宠主这周的担心。

兽医宠主

洞察 · 两次就诊之间，宠主的疑问往往无处可问。

AI 病历助手与电子病历场景示例案例 08

AI 病历助手 研发中

30+ 分钟

AI 病历助手旨在为每位兽医每天节省的时间

设计目标，并非实测结果

幼猫首诊：口述检查，生成完整 SOAP 病历

AI 病历助手旨在转录问诊内容、整理成 SOAP 病历、填好疫苗与驱虫计划，并起草中英双语就诊小结，兽医离开诊室前即可审核。

兽医

基准 · 海外已有 AI 病历助手厂商称可缩短文书时间。非宠巢智能成果。

AI 病历助手与电子病历场景示例案例 09

慢病追踪 下一阶段

3 年

肾功能指标汇成一条趋势线

老年猫慢性肾病随访：跨越三年的连续记录

慢病追踪旨在把肌酐、SDMA、血磷和体重画在同一条趋势线上，让兽医在猫进诊室前就掌握病程走向，依据数据调整治疗。

兽医全局视角

参考 · Trupanion（美国宠物保险公司）以多年积累的宠物健康数据定价。

AI 病历助手与电子病历场景示例案例 10

AI 病历助手 研发中 · 手术准备 AI 下一阶段

一条线 · 从术前到回访，同一份病历

手术病历：术前、术中、术后，合为一个流程

闵行一家诊所为狸花猫“可乐”做绝育。一台常规手术会产生一连串分散的文书：术前问诊、知情同意书、麻醉记录、手术记录、术后记录、出院小结和回访记录。在这个场景中，手术准备 AI 旨在起草术前风险评估；AI 病历助手旨在把整台手术整合为一份结构化病历，并依据手术记录起草出院小结。每一份草稿都由兽医审核并签署。

兽医

洞察 · 文书分散各处时，术后的疑问很难追溯到同一台手术。

AI 影像场景示例案例 12

AI 影像 下一阶段

多一双眼睛 · 为繁忙班次中的初级兽医

法斗摔伤：繁忙周六的骨折筛查

一位初级兽医拿不准是否存在细微的胫骨骨折。AI 影像旨在标出疑似骨折线并给出置信度，叠加对照图谱，建议加拍两个角度。最终由兽医判断。

兽医

参考 · 海外已有兽医影像 AI 辅助判读产品；判断始终由兽医作出。

AI 影像场景示例案例 15

AI 影像 下一阶段

破裂前 · 目标：在脾脏肿块破裂前发现

老年体检影像：10 岁金毛的早期肿瘤筛查

对一只看起来一切正常的狗，AI 影像旨在从腹部侧位片中标出细微的脾脏肿块，并建议做超声检查，让兽医在肿块破裂前及时处理。

兽医

参考 · 金毛寻回犬是癌症高发犬种。

宠主应用场景示例案例 16

宠物健康护照 · AI 宠主助手 研发中

从到家那天起

新手养猫引导计划

新手宠主：幼猫到家后的头几个月

AI 宠主助手旨在为您生成一份计划，陪您度过这几个月：带提醒的疫苗时间表、换粮方法、需要留意的危险症状，以及何时该带它去看兽医。

全局视角宠主

洞察 · 幼猫在头几个月要接种多针核心疫苗，正是养成护理习惯的时候。

宠主应用场景示例案例 17

宠物健康护照 研发中 · 异常检测 下一阶段

早一步 · 趋势变化先被提示，再由兽医判断

老年金毛：肾脏指标的变化，更早被注意到

浦东的老年金毛“旺财”最近有点没精神，喝水也比以前多，宠主以为只是年纪大了。在这个场景中，经宠主授权，宠物健康护照汇集了它在几家诊所历年的化验结果与体重记录；异常检测旨在发现肌酐逐步上升、同时饮水增多的模式，提醒宠主带它复查，并提示主治兽医。是否确诊、如何治疗，都由兽医决定。

宠主兽医

洞察 · 肾病的早期迹象并不明显，容易被当作“年纪大了”。

宠主应用场景示例案例 18

宠物健康护照 研发中 · 宠主病历翻译 下一阶段

不必重来 · 病史随宠物一起搬家

搬家的家庭：从上海搬到北京，完整病史随行

经宠主授权，宠物健康护照旨在把完整病历共享给北京的新诊所；宠主病历翻译旨在把临床术语转成通俗易懂的话，外籍家庭还可切换为英文或法文。

全局视角兽医宠主

洞察 · 如今搬一次家，往往意味着换一家诊所、病历从零开始。

宠主应用场景示例案例 42

预测性护理时间线 下一阶段

提前规划

驱虫、检测与牙科检查，逐项可预约

预测性护理时间线：接下来的护理，提前规划

时间线旨在提前列出接下来的护理安排：驱虫、心丝虫检测、牙科检查，每一项都可一键预约到常去的诊所。

全局视角兽医宠主

先例 · Banfield（美国连锁宠物医院）的健康计划（Wellness Plans）以类似方式安排预防护理。

信任层场景示例案例 21

治疗费用指数 下一阶段

心中有数 · 宠主同意前，先看清价格

诊所柜台的价格透明：宠主看得懂的报价

当宠主对某项诊疗报价心存疑虑时，治疗费用指数旨在展示同城同类诊疗项目的常见费用区间，让兽医用数据讲清报价，宠主也能放心做决定。

全局视角兽医宠主

洞察 · 同城价格基准旨在帮助兽医讲清报价，让宠主放心决定。

信任层场景示例案例 22

信任层 下一阶段

有据可依 · 复杂方案为何合理，讲得明白

治疗方案验证：当复杂方案是对的，宠主能看懂原因

一只糖尿病猫正在接受强化胰岛素治疗。信任层旨在基于循证依据审阅方案，并用通俗的语言解释：为什么这套方案有循证依据，适合这条血糖曲线。目标是让宠主理解方案，继续信任自己的兽医。

兽医全局视角宠主

洞察 · 信任层旨在用证据为兽医背书，让合理的方案更容易讲清楚。

保险场景示例案例 23

核保引擎 下一阶段

数月上线 · 目标：数月上线，而非数年

国内保险公司：缺乏精算基础，也能推出可信的宠物险

核保引擎旨在为保险公司提供去标识化的损失基准与风险评分，数据仅来自宠主单独同意共享、可随时撤回的病历，让新推出的宠物险从一开始就能多因子定价。

全局视角合作伙伴

参考 · Trupanion（美国）：基于长期数据的多因子定价。

保险场景示例案例 25

嵌入式投保 下一阶段

嵌入式投保：诊所柜台一键完成

问诊结束时，嵌入式投保旨在让诊所为宠主提供一键投保合作保险方案：经宠主单独同意预填风险数据，报价与支付在持牌保险公司或持牌保险中介的流程内完成。

合作伙伴全局视角

行业 · 移动支付在中国十分普及，让在诊所柜台投保切实可行。保险产品由持牌保险机构提供，宠巢智能提供技术。

保险场景示例案例 26

诊所柜台直付 规划中

一刷即付 · 目标：保险公司直接向诊所付款

诊所柜台直付：打通最后一环

诊所柜台直付旨在柜台当场完成理赔校验：保险公司直接向诊所付款，宠主只需支付免赔额，整个过程就像刷一次卡。

合作伙伴

对照 · Trupanion Express 与诊所管理软件对接，结账时直接向诊所付款。

药企 RWE场景示例案例 27

药物警戒 NLP 规划中

每月

不良事件信号报告

跨国药企：长期使用非甾体抗炎药（NSAID）的药物警戒提速

药物警戒 NLP 旨在从经授权、去标识化的临床记录中检索提及该药物的内容，按信号类型、品种、年龄与合并症分组，每月出具不良事件信号报告。

合作伙伴

参考 · SAVSNET（英国利物浦大学）用文本挖掘分析诊所病历，用于疾病监测。

药企 RWE场景示例案例 28

RWE 研究平台 规划中

自愿加入 · 研究队列，结局数据结构化采集

中国兽药注册申报：以真实世界证据（RWE）支持审批路径

RWE 研究平台旨在开展经授权的研究：宠主自愿加入队列，结构化采集结局数据，按月出具中期报告，并整理出可用于向农业农村部申报的数据集。

合作伙伴全局视角

标准 · 美国 FDA GFI #266（2021，设计参考）说明真实世界证据可如何支持新兽药的有效性；中国的兽药注册由农业农村部主管。

品牌与营养场景示例案例 30

RWE 研究平台 规划中

有证据 · 主张有证据，而不只看配方

高端肾脏护理粮：有证据的营销主张

RWE 研究平台旨在开展为期 12 个月的观察性研究，追踪肌酐、SDMA、体况与生活质量，让品牌在宠物饲料标签规定允许的范围内，用结局数据支撑其肾脏护理定位。

合作伙伴

标准 · 研究设计参照美国 FDA 兽药真实世界证据指南 GFI #266（2021），仅作设计参考。

公共卫生场景示例案例 32

公共卫生监测 规划中

更早预警 · 目标：在疫情扩散前发现

症候群监测：及早发现一线城市犬肠道疫情

公共卫生监测旨在汇总全市经授权、去标识化的临床记录，向市级主管部门推送时空热力图，以便更早干预并发布生物安全指引。

全局视角合作伙伴

先例 · SAVSNET 曾借助诊所电子病历，迅速识别并确认 2019–20年英国犬胃肠道疫情。

繁育与血统场景示例案例 34

宠物健康护照 研发中

血统 · 可验证，随幼猫流转

高端布偶猫舍：可验证的血统，持续的病历

宠物健康护照旨在以猫舍签发的记录为起点，随幼猫流转到每一位宠主和每一家诊所。经宠主授权，猫舍可以看到长期健康结果，并用于繁育决策。

合作伙伴

行业 · 在欧盟，饲养的马匹须办理伴随终身的身份证件；纯种繁育马的血统证书是其中一部分。

战略咨询场景示例案例 43

群体健康地图 · 战略与数据分析服务 下一阶段

有的放矢 · 依据健康数据选择上市城区

高端宠物食品品牌：在哪上市、面向谁、推什么

群体健康地图旨在基于匿名化数据，显示高端需求可能集中在哪里、应关注哪些病症、面向哪类宠主，让新品上市聚焦于老年宠物密度与消费力相匹配的城区。

合作伙伴全局视角

对照 · 海外已有研究汇集数百家诊所的匿名病历，按年龄等因素统计常见病。